インダストリー4.0からの機械加工の利点は何ですか？
インダストリー4.0からの機械加工の利点は何ですか
1.永続的な操作
従来の製造技術や工作機械は必ずしも信頼できるとは限りません。ダウンタイムは、生産、保守、人件費などのコストを増加させます。インダストリー4.0は、予防保守という形でまったく新しい機会をもたらします。強力なパフォーマンスとリアルタイムのデータストリーミングにより、メンテナンス担当者は機器の故障やエラーに備えることができます。出芽の問題は、通常の操作が停止する前に早期に検出して解決できます。
ビッグデータソリューションは、潜在的な障害点を特定するために使用できる予測モデルとアルゴリズムを構築することさえ可能にします。そうしないと、多くの障害点が肉眼では見えなくなります。これらすべてにより、機械や設備を故障することなく継続的に稼働させ、かつてないほどの効率を実現します。
2.エネルギーと運用の節約
工作機械やハードウェアが多くの電力を消費することは周知の事実です。電源を切ってスタンバイ状態になっているときでも、エネルギーを大量に消費します。インダストリー4.0ソリューションを使用すると、リソースの使用状況をより適切に管理できます。
IoTセンサーとプラットフォームによって収集された受信データは、運用にさらに情報を提供するために使用できます。スマートメーターを配置して、エネルギーの流れを効果的に管理できます。機器は自動化するか、適切に電力を供給して、環境とリソースへの影響を減らすことができます。
3.リアルタイムQA
品質保証は製造分野における重要な仕事であり、使用されている機械や設備と関係があり、人々の想像を超えています。機器が故障したり、効率が低下したり、完全に不正確になったりすると、製品が失われます。
メーカーは常に、製品やコンポーネントに欠陥や軽微なエラーがないかチェックするための品質保証プロセスを持っています。ただし、これらのプロセスの多くに伴う問題は、生産の遅延を引き起こすことです。
インダストリー4.0および関連テクノロジーは、自動仮想計測（AVM）システムなどのリアルタイムQAを通じてこのプロセスに革命をもたらします。基本的に、状態、品質、およびステータスに関するデータが収集され、プロセスおよびマシンに関する情報と組み合わされます。これは、操作のより完全な概要を提供し、品質検査のためのリアルタイム要素を提供します。
4.より良いヒューマンマシンインターフェース
機械や製造装置の現在のバージョンを改善することは、パフォーマンスと通常の操作だけではありません。同じことがマンマシンインターフェースの通信規格にも当てはまります。ほとんどの労働者は、機械やロボット（協働ロボットと呼ばれることが多い）を使って日常業務を行います。
ロボット、機械、人が安全で安定した環境で並んで作業できるため、将来の機械ワークショップや工場ワークショップは非常に効率的です。技術者は、機器をリモートで操作し、コマンドを即座に送信できるようになります。
出芽の問題は、通常の操作が停止する前に早期に検出して解決できます。
IoTセンサーとプラットフォームによって収集された受信データは、運用にさらに情報を提供するために使用できます。これは、操作のより完全な概要を提供し、品質検査のためのリアルタイム要素を提供します。
機械や製造装置の現在のバージョンを改善することは、パフォーマンスと通常の操作だけではありません。ほとんどの労働者は、機械やロボット（協働ロボットと呼ばれることが多い）を使って日常業務を行います。
